Large Language Models (LLM AI) er på alles læber og med god grund. Vi ved med sikkerhed, at kunstig intelligens vil have en afgørende betydning. Det gælder alle brancher og industrier. Vi kan allerede nu se, hvordan værktøjer som Generative AI er med til at styrke produktivitet og effektivitet hos vores kunder, men hvor skal ens udgangspunkt være?
Nedenfor har vi listet de områder, vi kan hjælpe vores kunder med at effektivisere og hvor LLM AI er en bestanddel af løsningen.
Er der et af områderne, som måske ringer en klokke i forhold til jeres situation?
Effektivisering og øget omsætning
Forbedret personalisering
Relevans og personalisering. Det er det, vi alle konstant søger.
AI udmærker sig ved at forstå sekventielle mønstre for kundeadfærd. Det gør det muligt at tilbyde mere personlige produktanbefalinger og indhold.
Forbedret lagerstyring
AI's evne til at behandle sekventielle data er fordelagtig til at forudsige efterspørgselsmønstre nøjagtigt. Det kan optimere lagerstyring yderligere, da produktefterspørgsel kan forudsiges mere effektivt. Det fører både til omkostningsbesparelser og bedre kundetilfredshed.
Dynamisk prissætning
Kunstig intelligens kan analysere ikke kun historiske prisdata, men også ændringer i markedsforhold og kundeadfærd over tid. Dette gør det muligt dynamisk at justere jeres prisstrategier for at forblive konkurrencedygtige og maksimere fortjenesten.
Forbedret kundesupport
AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter kan forstå og svare på kundeforespørgsler mere intelligent end traditionelle chatbots. Dette giver ikke kun 24/7 support, men reducerer også arbejdsbyrden for kundeserviceagenter.
GDPR og implementering
Fordelene ved AI i e-handel er meget omtalt. Udfordringer og overvejelser med implementeringen fylder dog mindre i debatten.
Databeskyttelse og sikkerhed
LLM AI er stærkt afhængig af data, ofte inklusive følsomme kundeoplysninger. Beskyttelse af disse data så GDPR overholdes, er en udfordring. Der skal investeres i robuste sikkerhedsforanstaltninger og opretholdes gennemsigtighed vedrørende dataforbrug.
Implementeringsomkostninger
Det kan være dyrt at integrere LLM AI i commerce-platformen. Det kan hurtigt involvere investeringer i AI-teknologier, ansættelse af AI-eksperter og omkonfigurering af eksisterende systemer. Dette kan være uoverkommeligt for mindre virksomheder.
Kundens tillid
Kundernes tillid er en afgørende faktor. Mens AI-drevne løsninger kan forbedre indkøbsoplevelsen, er mange kunder stadig forbeholdne overfor automatiserede processer. Opbygning af tillid og sikring af gennemsigtighed i AI-drevne interaktioner er afgørende for accept.
Opgradering af medarbejdernes kompetencer
Integrationen af AI i e-handelsplatforme påvirker i høj grad arbejdsstyrken i de virksomheder, der driver dem. Hvilke udfordringer ser vi i change management sporet?
Ændring af jobroller
AI-automatisering af rutineopgaver, såsom dataanalyse og kundesupport, kan føre til skift i traditionelle jobroller. Medarbejdere i roller, der er stærkt afhængige af disse opgaver, kan have behov for at opkvalificere sig eller skifte til nye roller.
Opkvalificering af kompetencer
Indførelsen af AI nødvendiggør opkvalificering af medarbejdere til at arbejde effektivt sammen med de nye teknologier og arbejdsprocesser. Der er - og vil komme stor - efterspørgsel efter medarbejdere, der forstår, administrerer og optimerer AI-systemer. De er derfor svære at få fat på og investering i medarbejderuddannelse er i praksis nødvendigt for at bygge bro over kompetencekløften.
Samarbejde mellem mennesker og maskiner
AI kan håndtere mange opgaver effektivt, men der er stadig et behov for menneskelig ekspertise. Det gælder især inden for de mere komplekse beslutninger, der skal træffes, behovet for kreativitet og håndtering af kunderelationer i den nye kontekst. Medarbejdere vil i stigende grad ”samarbejde” med AI-systemer. Det kræver en nuanceret forståelse af, hvordan man kan udnytte disse teknologier til at forbedre ydeevnen.
Datastyring og etik
Medarbejdere med ansvar for datastyring og etik spiller en afgørende rolle i at sikre, at AI-systemer bruges ansvarligt og etisk. Træning i datastyring og etik er dermed afgørende for disse roller.
Kundeservice
Som skrevet tidligere vil AI-drevne chatbots supplerer menneskelige kundeserviceagenter. Medarbejdere i disse roller vil kunne skifte fra rutinemæssig forespørgselshåndtering til mere komplekse kundeproblemer. Det forbedrer den overordnede kvalitet af kundesupport, men kan også kræve en opkvalificering i service-afdelingen.
Der er rigeligt at holde styr på hvis fordelene skal høstes. Vi står klar med eksperter, der vil spare med jer, så I kan komme rigtigt i gang.
Der kan generelt være meget at hente ved at pege kikkerten mod kunstig intelligens. Omkostningsbesparelser, effektiviseringer, øget omsætning og bedre service. Vores erfaring er, at det kan være svært at gennemskue hvor en given virksomhed skal sætte ind? Svaret vi har i starten af indlæringskurven for alle involverede er, at en konkret og afgrænset use case er et godt og overskueligt udgangspunkt.
Tag fat i os, så hjælper vi jer i gang med forståelsen for AI og hvordan I kan få glæde af det i jeres daglige drift.
Hvis du fandt vores artikel nyttig, så meld dig uforpligtende til vores nyhedsbrev, og få de nyeste artikler direkte i din indbakke.
JAKOB HUUS ANDREASEN
Director of Sales
